Agent configuré
Instructions, modèle déployé, sources de connaissances et outils, dans un projet Azure AI Foundry à votre nom.
Développement d'agents Azure AI Foundry
Némoura conçoit des agents Azure AI Foundry qui répondent à partir de vos documents et agissent dans vos outils métier. Les agents tournent dans votre propre abonnement Azure, s'affichent dans SharePoint ou Teams et utilisent l'identité Microsoft 365 de chaque utilisateur, sans clé d'API partagée.
Ce que nous livrons
Des réalisations concrètes, dans votre environnement
Connecteurs métier
Serveurs MCP ou API pour que l'agent consulte ou mette à jour vos logiciels, avec les droits de l'utilisateur.
Interface
L'agent dans une page SharePoint ou dans Teams, par exemple avec notre solution open source Foundry Agents.
Jeu de tests
Questions de référence pour vérifier les réponses avant la mise en service et après chaque modification.
Déroulé
Comment se passe un projet
Choisir un cas d'usage
Une question fréquente ou une tâche répétitive, des sources identifiées et un moyen simple de mesurer le résultat.
Prototype dans votre tenant
Un premier agent testé par quelques utilisateurs sur des données réelles mais limitées.
Sécurité et coûts
Rôles Azure, autorisations, journalisation et suivi de la consommation des modèles dans votre abonnement.
Déploiement et formation
Ouverture aux utilisateurs, formation de l'équipe IT qui gérera l'agent et ses évolutions.
À savoir
Les points que nous vérifions avec vous
- Abonnement Azure
- Les agents Azure AI Foundry s'exécutent dans un projet Foundry rattaché à votre abonnement Azure ; la consommation des modèles y est facturée.
- Qualité des sources
- Un agent répond aussi bien que les documents auxquels il a accès : des sources à jour et rangées comptent autant que le modèle.
- Supervision humaine
- Pour les actions qui modifient des données, nous prévoyons une validation par l'utilisateur avant exécution.
Questions
Questions fréquentes
Quelle différence avec Microsoft 365 Copilot ?
Copilot est un assistant généraliste, prêt à l'emploi. Un agent Azure AI Foundry est construit pour une tâche précise, avec vos instructions, vos sources et vos outils, et vous en contrôlez le modèle et les coûts.
Nos données quittent-elles notre environnement ?
L'agent s'exécute dans votre abonnement Azure et lit vos données avec les droits de l'utilisateur. Le choix de la région et des modèles déployés se fait avec vous lors du cadrage.
Peut-on connecter l'agent à un logiciel métier ?
Oui, si le logiciel dispose d'une API. Nous l'exposons à l'agent sous forme d'outil, souvent via un serveur MCP, avec une authentification par utilisateur quand c'est possible.
Contact
Parlez-nous de votre projet
Trois étapes courtes. Nous répondons sous un jour ouvré, et vous pouvez réserver un appel juste après l'envoi.
Voir aussi